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伊凡卡.川普是否想成為美國首位女總統


特派員看世界專欄(中央社華盛頓記者鄭崇生29日專電)白宮資深顧問、第一千金伊凡卡.川普推動成立美國勞工委員會,而她經營7年的時尚品牌宣告關閉更引人猜想,她將生活重心轉移至華府,是否有意挑戰成為美國首位女總統。

「伊凡卡.川普(Ivanka Trump)會選總統」的說法並非新鮮事,她24日宣布將逐步結束自己創立的同名時尚品牌,並指出未來工作重心將放在華府,因此再度引發外界對她這項決定的聯想。

網路媒體Axios分析,伊凡卡以行動告訴外界,她和丈夫庫許納(Jared Kushner)將暫別兩人在曼哈頓深耕已久的社交圈,接下來會在華府紮根。這篇報導更將兩人的名字合體為Javanka,用以形容第一千金與第一女婿的組合將在美國總統川普任內常伴他左右。

伊凡卡19日在白宮如同引言人一般,介紹川普簽署行政命令成立美國勞工全國委員會,將讓美國勞工有新的職業訓練與教育機會。實際上,她正是規劃這項「產學結合」的主要推手,川普甚至大讚「親愛的,我們都以妳為榮」。

伊凡卡還陪著川普到愛阿華州闡述她所推動的一項立法。針對這項與勞工政策有關並有國會配合通過的法案,川普一度開玩笑說,他考慮動用否決權、不讓法案生效,彷彿想展現「我是總統、我說了算」的霸氣。

但伊凡卡和父親相視一笑、當著眾人告訴川普「不可以」,強調這項法案對提升美國勞工在產業轉型時強化競爭力的重要性。這位白宮資深顧問勇於挑戰川普,規劃政策有自己一套,更讓外界好奇她跟隨在父親前後,自己是否也有從政企圖心。

許多人也不禁想問:美國首位女總統不是前國務卿希拉蕊.柯林頓(Hillary Clinton),而是另一位川普總統-伊凡卡,這是否可能成真?

伊凡卡的母親伊凡娜.川普(Ivana Trump)去年曾說,她對當上第一夫人「沒興趣」,但要當「第一老媽」可行,伊凡娜甚至幫女兒的競選之路排好時間表,她預期在2032年以前,伊凡卡就會宣布角逐白宮寶座。

而美國記者沃爾夫(Michael Wolff)今年初出版「烈焰與怒火:川普白宮內幕」(Fire and Fury:Inside the Trump White House)一書也透露,現年36歲的伊凡卡和丈夫庫許納已有共識,如果有機會,伊凡卡會出來選總統。

美國總統史上有過兩次父子檔前後選上總統,除了開國初期約翰‧亞當斯(John Adams)與兒子約翰‧昆西‧亞當斯(John Quincy Adams)先後擔任總統外,近代史上最知名的就是兩位布希總統,但父女檔先後擔任白宮主人,則從未有過。

伊凡卡早在川普於2016年角逐共和黨內初選期間就曾被問到,是否想追隨父親腳步競選總統,儘管她當時笑說「我不這麼認為」,卻也表示人生讓她學會「絕不把話說死」(never say never);2017年,被問到是否會在2024年出來選,她則是直言說不,並兩度重複「政治是個艱難的行業」。

川普總自豪有女伊凡卡,而身為長女的她舉止有禮、外貌出眾,少有負面新聞,加上較為自由派的作風,常被視為是修補川普形象的加分牌。

儘管伊凡卡宣布結束自己的時尚品牌,潛在利益衝突爭議看似不再如影隨形,不過,批評者說,在婦女權益及川普的移民執法政策導致親子分離,伊凡卡對父親的作法默不作聲,讓人失望。

然而,獨立機構易普索(Ipsos)6月民調顯示,伊凡卡支持度有43%,比父親川普的40%要高,而支持民主黨的受訪者中,她還得到20%的支持率,高出父親一倍;她的不支持度則是46%,低於父親的57%。比起父親,伊凡卡顯然是相對受歡迎的川普家族成員。

川普入主白宮18個月,身邊幕僚有如走馬燈般不停更換,伊凡卡和庫許納是少數仍留在他身邊的幕僚,外界批評,川普把總統當成家族生意經營,而這位目前仍非共和黨籍的第一千金,2032年時她將滿51歲,伊凡卡是否真如母親期盼競選美國總統?屆時必定備受外界矚目。(編輯:林憬屏)1070729




鴻海集團轉投資的富盈數據成立「字媒體」,執行長陳顯立強調致力成為為品牌主提供最佳解決方案的「數據線民」。(攝影/ 鄭國強)

「將資訊碎片化、片段化然後再重組,提供給讀者他要的資訊,一方面也找出讀者的『真實需求』。」富盈數據執行長陳顯立談到「字媒體」的角色時,難免必須帶著抽像的形容,然而背後所做的其實和Facebook主動推給每個使用者的資訊類似,「讓對某個項目有興趣的人,得到他想要的資訊」,但是字媒體(ZiMedia)還有一個目標:替鴻海集團找到消費者的下一步需求。

這家由鴻海集團投資7千萬元,在2016年12月成立的公司,執行長陳顯立透露,營收已到三億元的規模,富盈數據也是鴻海集團龐大的硬體轉投資事業中,少有的軟體事業,但在人工智慧、演算法、大數據的潮流之下,卻又成為鴻海集團最能接近消費市場動態的轉投資事業,更精確的說,富盈數據可足以勝任鴻海的情報探子。

鴻海轉投資,貼近消費大眾

外界多注重在「字媒體」如何在痞客邦的範疇下去運作,正如陳顯立接受《數位時代》採訪的時候說「在痞客邦,部落客是房客,痞客邦是房東,蓋板廣告是租金。而我們的想法是,字媒體是百貨公司,部落客都是專櫃。專櫃賺錢,百貨公司也賺錢,所以我們分享50%(字媒體和部落客的分潤比例)給專櫃。」

卻鮮少知道字媒體的分析方法,尤其是把「數據」轉換成「數據經濟」的過程,陳顯立大方的透露一種以「文字採礦」、機器學習、分群等技術輔佐下的資料萃取過程。

陳顯立說,長期觀察讀者對3C產品的偏好描述、對功能的抱怨、對售價的評論、推薦給朋友的資訊,藉以推測出目前消費者心中的想要的產品,例如「是大螢幕還是小螢幕?」「怎麼還沒看完這集手機就快沒電了」之類的資訊,形成消費者動機的描述,讓母公司集團事業可以參考,甚至做為下一代商品的依據。

更細部的來看,例如讀者在閱讀汽車相關報導時停留的時間特別久,也讀了很多篇相關的文章,網站將他分類為「對汽車感到高度興趣的人」,因此也會主動推播其他相關的汽車文章以及廣告,這背後是靠著關鍵字、標籤、網路行為的集體偵測分類結果。

關鍵在於,這名讀者如果永遠被分析工具分類為「對汽車有興趣的人」而陷入「不斷的收到汽車資訊」怎麼辦?陳顯立說,演算法會以「配對」的模式看他和哪一群人接近,再把「這群人可能有興趣」的資訊繼續提供給他。

數據經萃取,成為商戰關鍵資訊

有趣的問題來了,有些分析帶來的卻是數據災難,陳顯立舉例說,某個人時常打電話去日本料理店,然後就被數據解讀為『喜歡吃日本料理的人』,但其實他只是送貨員,在『結果數據』統計裡完全沒有其他資料可以佐證『他是喜歡日本料理的人啊』,爾後也因為看到太多日本料理資訊讓他覺得很煩,然後他跑去吃牛排了!

他表示,從數據中知道某消費者買了一台冰箱,就判斷他是冰箱的需求客戶,然後不停推播冰箱資訊給他嗎?當然不可以。通常購買冰箱的家庭用戶,下一次購買的時間點可能是五到十年後。而更重要的是,你如何透過這個結果,推算的出買冰箱的人是家庭主婦,是公司總務,還是賣冰的店家呢?」

在行銷上,許多行銷公司也試過用藝人宣傳做促購,但發現藝人的粉絲及收視族群多半是因為追星,無法在商業應用上帶來實質的營收的問題。

陳顯立強調,「一個數據策展團隊,如果沒有辦法替客戶帶來『轉單和營收』,那就不能算是有意義的數據,只能當作文獻了。」他說,「不要把我們當作只是個賣廣告的,我們致力成為為品牌主提供最佳解決方案的『數據線民』。」

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